第九百八十九章 人工智能之光，微光的新形态！
第九百八十九章 人工智能之光，微光的新形态！ (第1/2页)星球防护罩」项目哪怕建立起来，想要运转顺畅也绝非易事，尤其是涉及到六七千座发射基塔的相互协调配合，涉及到的运算量太大，更不是人力能做到的。
所以秦克早早就萌生了让LV5的微光成为「星球防护罩」计划核心人工智能的想法。
想要实现这个目标，不但微光要不断优化相关神经网络的算法，更重要的是在建设过程中要在发射基塔各个功能部件中嵌入大量的传感器、RFID标签（射频标签）、摄像头、GPS等感知终端，才能将这些功能部件融入到微光的神经网络之中，实现自动检测和自动控制。
这绝非易事，必须在发射基塔的建设过程中全盘考虑大量的物联网技术，比如RFID技术（射频识别技术）——物联网中很常见的传感器技术，可以通过无线电信号来辨析目标的「身份」、「用途」、「位置」、「状态」等数据信息；比如微机电系统技术（ES），使得各个部件都能成为一体化的微型器件，形成巨大的感知网络……
物联网技术涉及方方面面，有些相对成熟，有些却还只是纸上谈兵，都需要秦克在「星球防护罩」的设计方案里提前布局，加入相关的需求，才能实现几千座发射基塔建成后，微光能顺利接管其管理权，控制它们的每一个功能部件。
秦克的这个想法引起了不少争议。
这一万多个科学家中不及有涉猎人工智能与自动化控制领域的专家，他们深知目前的AI技术看似发展迅猛，但实际上依然停留在比较基础的应用层次，连无人自动驾驶技术都未能完全实现。
而就目前远未完全成稿的「星球防护罩」设计方案，已能看得出任意一座发射基塔都远比一辆电动汽车要复杂万倍。
在这样的条件下，想通过AI控制几千座这样的发射基塔，来抵御「超巨型太阳风暴」，简直就像天荒夜谭。
著名的自动化工控专家萨义德·弗里克就婉转表态：「秦院士，是不是再考虑一下实际情况更好？毕竟想达成这样的目标，难度甚至超过了从零起步建起一座发射基塔。」
不管是出于市值管理的需求还是为了拉近与秦克的关系，埃尔斯公司都决定大力支持这个「青柠埃尔斯联合科技研发公司」，为此不惜将主要的机器人研发团队都注入其中，还高薪聘请了大量国内一流的专家，有心要将之打造为国内「智能化应用」技术领域的NO.1科技公司。
萨义德·弗里克的话代表了几十位专家们的观点，如果不是秦克的超高威望，跳出来明确反对的人肯定不会少。
幸而这方面秦克也恰好早有准备。
秦克自然知道这些专家们的顾虑，他也曾犹豫过，但他犹豫的是，微光这样的超级人工智能是不是应该出现在众人的眼前？
….
但考虑到微光的介入，起码能提升「星球防护罩」计划30%的成功概率，秦克还是决定坚持自己的观点。
许冠雄是典型的富二代，因为埃尔斯公司的董事长就是他爸，使他拥有极为强大的资源动员能力，而且他本人也是毕业于斯坦福大学自动化专业的高材生，有着相当高的技术功底，绝非绣花枕头。
现在，为了让那些对人工智能缺乏信心的专家们看到希望，秦克打算将部分精力投注到这家「青柠埃尔斯联合科技研发公司」上了。
后来与秦克沟通后，秦克说人工智能方面由他自己负责，许冠雄便将公司的重点研究方向集中在传感器技术和微机电系统技术、机器人智造这三个智能化应用的基础方向上。
他很清楚，哪怕这家公司的技术在国内算是比较先进的了，但机器人涉及到控制
论、机械电子、计算机、材料和仿生学等诸多学科，想实现山区机器人教师的目标，起码还得再投入十多二十年的研发时间。
只是后来这半年他太忙，抽不出多少时间在优化这个自动化控制高级算法，只能靠微光自己通过学习机制，在摸索中慢慢自我升级了。
秦克便电话联系了一下许冠雄，让他安排工程师将微光的「终端接口程序」安装到了这家公司的服务器集群中，然后开放了一个接口给公司的工程师使用，让他们能调用微光的部分算力资源，实现「人工智能」的核心功能。
想说服众多的专家，就要有拿得出手的证据，起码让他们看到在四年内取得成功的较大可能性。
随着秦克的名望越来越高，晋身世界最顶尖的大科学家，埃尔斯也因为这家合资的科技子公司而成为了「秦克概念股」，股价一飞冲天，在短短几年间翻了二十倍，成为了名副其实的大牛股。
……
不过这些年来秦克忙于各种各样的研究，对这家公司基本上是「放养」态度，顶多偶尔看下半年报和年报。
出于对秦克的感激，许冠雄亲自在这个名为「青柠埃尔斯联合科技研发公司」中挂帅，还从总公司里拉来了几位技术高超、经验丰富的工程师，开始了智能化应用的研究。
为此，秦克让青柠科技的CEO周树涛，与孙炳飞的发小富二代、埃尔斯公司副总经理许冠雄联系，由青柠科技注资，与埃尔斯公司共同成立一间合资的研发公司，专门从事机器人智能化应用方向的研发工作。（有关这部分故事，如果各位读者老爷们忘记了的话，请看回第六百三十八章）
埃尔斯智能自动化科技股份有限公司是国内从事工业智能化、机器人研发的最大型上市公司，技术力量在国内算得上颇为雄厚。
为此，秦克还专门在飞往瑞典的航班上，抽空编写一个自动化控制高级算法植入微光中，让微光可以试着将传感器技术和微机电系统技术、机器人身躯三者融合起来，真正发挥出人工智能作为自动化控制神经网络中枢的作用。
….
他早在四五年前就已着手「机器人制造」与「智能化应用」方面的研究工作了，不过他当时主要是为了制造出智能机器人来充当山区教师，进而实现山区学生能接受到不逊于城市的公平教育的目的。
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