第148章 这样的话，英伟达一张显卡都别想卖出去！
第148章 这样的话，英伟达一张显卡都别想卖出去！ (第1/2页)时间一天一天的过去，卷耳智能科技对于阿美瑞肯的言论一直没有回应，而阿美瑞肯那边也好像慢慢沉寂了下来。
但，明眼人都知道，咬人的狗一般不叫，吵得越凶代表着越安全，因为双方最多打打嘴仗。
但一声不吭，这种沉寂才是最可怕的——肯定背后在谋划着什么。
纪弘这边也没闲着，确定了14nm层叠工艺已经满足量产条件之后，便第一时间拿到了该产线的工艺设计工具包，所谓的PDK。
PDK这个东西，是由晶圆工厂给芯片设计企业提供芯片外围输入、输出单元的工艺信息以及规则文件。
包括器件模型、库文件、验证规则等等一系列非常庞大的东西，基本就是产线的技术标准。
以晶体管的参数为例，大约就是这样的：
我们这条产线晶体管的阈值电压、迁移率是多少，输出电阻是多少，电容参数是多少，温度效应参数、电容参数、应力参数是多少等等等。
这个东西说白了，就是告诉芯片设计企业，你设计芯片，就需要按照这样一个标准来。
设计者收到这样一个东西，就知道了产线的具体情况，然后就可以按照具体规则去设计芯片了。
当然，PDK只是一個参考，你非要不听，那也行，但是流片失败的损失要自己承担。
“这……”张建是专业人士，这种东西他接触的多了——每家晶圆工厂，每一代工艺甚至每一条产线都有这么一个PDK。
但这个不一样，不一样之处就在于，它是14nm层叠工艺，基于目前可以量产以及量产良率和产能总和评估，层叠的层数是64层。
“这里边的最关键参数，也是与其他产线最大的差别就是层间布线密度参数。
“层间布线密度与芯片最终性能是正相关的，但其与能耗也正相关，设计的时候需要整体考虑相关问题。”
纪弘是了解相关的情况的，也是和张建一起讨论着芯片的最终设计方案，包括每一个流处理核心整数运算器和浮点数运算器怎么分配、交换单元、张量核心怎么配置，层间布线怎么处理等等等等。
“还有一个问题，我们要不要RT核心？”张建问道。
所谓的RT核心是英伟达GPU中专门用来加速光纤追踪BVH算法的逻辑电路，可以用于计算射线与三角形的求交。
通过反推光线的路径，计算光线经过反射和折射后产生的效应，从而更真实的在显示设备上展示阴影细节。
“不加。”纪弘说道：“这东西算是比较复杂的，层叠技术目前还无法生产过于复杂的电路，容易造成上下布局的混乱。
“更关键的是，我不觉得BVH是最佳的解决方案。现在的显示设备还太落后，光追的效果又能有多少？再怎么计算，也是展示在平面上。
“还有一点就是，我们有类思维AI模型，用这东西去实现软件光追，效果不比BVH差。”
张建翻阅着PDK工具的相关内容，认真思索了一番，发现确实如此。
就这样，在张建和纪弘的带领下，一众工程师利用灵韵工具，最终流处理核心Core的规格和设计，并在此基础上完成了卷耳智能微电子的第一代显卡的核心架构。
这个架构被命名为灵动。
“现在就剩最后一个问题，显卡最终的规格。”张建说道：“还有我们要做几个系列的产品。”
“第一个产品是面向消费者市场的，对标的是英伟达的游戏显卡。”纪弘思量了一会儿说道：“旗舰产品，核心规模按照RTX4090提升40%来设计。”
纪弘一句话，就在张建心中激起了千层浪。
犹记得，纪弘第一次跟自己谈及层叠ALU的时候，他说要用14nm工艺超越英伟达的A100，现在第一款产品定位消费级，最强的竞品是英伟达的RTX4090。
仅仅是规模在RTX的基础上提升40%，这完全是奔着英伟达的下一代最强去的啊！
而且不要忘了，这边还有一个大杀器——类思维模式的神经网络统一计算体系架构，也就是CTCA。
在同规模的情况下，它还能比英伟达的CUDA运算架构提高20%~30%的效率——这个数据还在摩尔科技苏堤和春晓架构中得出来的。
如果卷耳智能科技绝对顶灵动架构进行特别优化，是不是能更高？
一念至此，张建先是在心里对老东家一阵默哀，算是尊重，然后随即心潮澎湃起来。
他成立摩尔科技的时候，心中就是梦的，只是不知道梦什么时候能够实现，最初的目标，也就是活十年，然后走下去。
哪怕傍上了卷耳智能科技，摩尔科技的显卡瞬间火爆、供不应求的时候，他的梦想也只是能够和英伟达在中端市场竞争下去，占有一席之地。
但今天，一出手，就是超越顶尖，对标英伟达的下一代旗舰，他那个心里呀，砰砰砰砰的，就像遇到了初恋。
哪怕这里已经不是他创立的摩尔科技，而是在卷耳智微了，但这里始终有它浓墨重彩的一笔。
“我已经迫不及待想看看老东家的反应了！”最后，他说了这么一句话。
“一定会非常精彩的。”纪弘也是说道：
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